机器学习-黄迪6 神经网络

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机器学习

Machine Learning

北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室

IRIP Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University

黄迪刘庆杰

2018年秋季学期

Fall 2018

MP模型

⚫是一种人工神经元的数学模型，它最早是由美国

的McCulloch和Pitts提出的神经元模型，是大多数

神经网络模型的基础。

人工神经元的MP模型

•MP模型采用阶跃函数作为激活函数

•当激活函数 f 为阈值(阶跃)函数时，神经元就可以

看作是一个线性分类器。

人工神经元的MP模型

( )

1, 0

fx x





=−



f(x)

•激活函数：

–线性函数

–非线性斜面函数(Ramp Function)

–Sigmoid输出函数(S型函数)

–……

人工神经元的MP模型

( )

f x x=

f(x)

( )

fx e−

Sigmoid函数双曲正切函数

( )

tanh( ) 1

x x x

f x x e e e

−

−−

−

= = = −

感知器

输入层神经元

输出层神经元

输入层神经元

输出层神经元

…

⚫对于异或问题，用一个简单的三层感知器就可得到解决。

多层感知器

x1x2y

0 0 0

0 1 1

1 0 1

1 1 0

理论证明，三层感知器可以实现任意的逻辑运算，在激活函

数为Sigmoid函数的情况下，可以逼近任何非线性多元函数。

前馈神经网络

如何训练神经网络？

⚫定义准则函数

寻找一个，使得最小。

BP反向传播算法

⚫样本集

BP反向传播算法

⚫练习：对非线性

计算

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摘要：

机器学习MachineLearning北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室IRIPLab,SchoolofComputerScienceandEngineering,BeihangUniversity黄迪刘庆杰2018年秋季学期Fall2018MP模型⚫是一种人工神经元的数学模型，它最早是由美国的McCulloch和Pitts提出的神经元模型，是大多数神经网络模型的基础。人工神经元的MP模型•MP模型采用阶跃函数作为激活函数•当激活函数f为阈值(阶跃)函数时，神经元就可以看作是一个线性分类器。人工神经元的MP模型()1,01,0xfxx=−xf(x)•激活函数：–线性函...

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