机器学习-黄迪11 概率图模型

VIP免费

2025-01-13 0 0 3.01MB 64 页 5.9玖币

侵权投诉

机器学习

Machine Learning

北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室

IRIP Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University

黄迪刘庆杰

2018年秋季学期

Fall 2018

课前回顾

基本采样法（Basic Sampling）

思想：从基本概率分布中产生新变量的分布

均匀分布（Uniform distribution）:

产生非均匀分布：

累积分布函数（CDF）

基本采样法（Basic Sampling）

练习：指数分布

求

多变量分布形式：

基本采样法（Basic Sampling）

高斯分布：

Box-Muller变换

基本采样法（Basic Sampling）

高斯分布：

Box-Muller变换

基本采样法（Basic Sampling）

高斯分布：

Box-Muller变换

不适用于积分及反

函数难求的分布!

拒绝采样（Rejection Sampling）

对一个很复杂的分布进行采样，不能给出其具体的解析

形式，但是每个z可以估算其比例

用去逼近

已知

未知

称为建议分布proposal distribution

拒绝采样（Rejection Sampling）

采样步骤

1、从中产生

2、从均习分布

中产生

3、如果拒绝

采样，否则接受采样

拒绝采样又称为接受-拒绝采样（Acceptance-Rejection Sampling）

被拒绝的概率

自适应拒绝采样

（Adaptive Rejection Sampling）

实际应用中，往往很难找到合适的

特别地，当为Log凸函数时，可采用ARS

如果满足，接受

如果拒绝，重新逼近

在log域执行拒绝采样

文档加载中……请稍候！
如果长时间未打开，您也可以点击刷新试试。

下载文档到电脑，查找使用更方便

5.9 玖币 0人已下载

立即下载 VIP免费下载

摘要：

机器学习MachineLearning北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室IRIPLab,SchoolofComputerScienceandEngineering,BeihangUniversity黄迪刘庆杰2018年秋季学期Fall2018课前回顾基本采样法（BasicSampling）思想：从基本概率分布中产生新变量的分布均匀分布（Uniformdistribution）:产生非均匀分布：累积分布函数（CDF）基本采样法（BasicSampling）练习：指数分布求多变量分布形式：基本采样法（BasicSampling）高斯分布：Box-Muller变换基本采样...

展开>> 收起<<

机器学习-黄迪11 概率图模型.pdf

共64页,预览13页

还剩页未读，继续阅读

声明：本站为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接被用户下载，本站只是中间服务平台，本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。玖贝云文库仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私，请立即通知玖贝云文库，我们立即给予删除！

机器学习-黄迪11 概率图模型

相关推荐

开通VIP享超值会员特权

作者详情

相关内容

热门标签

举报选择: