机器学习-黄迪12 决策树

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机器学习
Machine Learning
北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室
IRIP Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University
黄 迪 刘庆杰
2018年秋季学期
Fall 2018
课前回顾
概率图模型
概率图模型（Probabilistic Graphical Model）
概率论 图论
有向图 无向图
概率论 + 图论 = 概率图模型
概率图模型
概率图模型（Probabilistic Graphical Model）
结点：随机变量或一组随机变量
连接弧：随机变量之间的关系
概率图模型
贝叶斯网络（Bayesian Network）
有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）
概率图模型
贝叶斯网络（Bayesian Network）
条件独立
（Conditional Independence）
三个变量
称在给定c的条件下，a与b条件独立
尾尾相连（Tail-to-Tail）
条件独立
（Conditional Independence）
条件独立
（Conditional Independence）
头尾相连（Head-to-Tail）
头头相连（Head-to-Head）
条件独立
（Conditional Independence）
摘要：

机器学习MachineLearning北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室IRIPLab,SchoolofComputerScienceandEngineering,BeihangUniversity黄迪刘庆杰2018年秋季学期Fall2018课前回顾概率图模型概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）概率论图论有向图无向图概率论+图论=概率图模型概率图模型概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）结点：随机变量或一组随机变量连接弧：随机变量之间的关系概率图模型贝叶斯网络（BayesianNetwork）有向无环图（...

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