机器学习-黄迪12 决策树

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机器学习

Machine Learning

北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室

IRIP Lab, School of Computer Science and Engineering, Beihang University

黄迪刘庆杰

2018年秋季学期

Fall 2018

课前回顾

概率图模型

概率图模型（Probabilistic Graphical Model）

概率论图论

有向图无向图

概率论 + 图论 = 概率图模型

概率图模型

概率图模型（Probabilistic Graphical Model）

结点：随机变量或一组随机变量

连接弧：随机变量之间的关系

概率图模型

贝叶斯网络（Bayesian Network）

有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）

概率图模型

贝叶斯网络（Bayesian Network）

条件独立

（Conditional Independence）

三个变量

称在给定c的条件下，a与b条件独立

尾尾相连（Tail-to-Tail）

条件独立

（Conditional Independence）

条件独立

（Conditional Independence）

头尾相连（Head-to-Tail）

头头相连（Head-to-Head）

条件独立

（Conditional Independence）

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机器学习MachineLearning北京航空航天大学计算机学院智能识别与图像处理实验室IRIPLab,SchoolofComputerScienceandEngineering,BeihangUniversity黄迪刘庆杰2018年秋季学期Fall2018课前回顾概率图模型概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）概率论图论有向图无向图概率论+图论=概率图模型概率图模型概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）结点：随机变量或一组随机变量连接弧：随机变量之间的关系概率图模型贝叶斯网络（BayesianNetwork）有向无环图（...

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