机器学习-杨鸿宇-作业第一次课后题解答

0923课后题一、1.在某个区域中存在两类产品,A类产品是正常产品(w1),B类产品是有缺陷的产品(w2)。已知正常产品和有缺陷产品的先验概率分别为P(w1)=0.85以及P(w2)=0.15。现有一个待识别的产品,其检测特征为x,从类条件概率密度曲线上查得:正常产品的类条件概率密度P(x|w1)=0.25,有缺陷产品的类条件概率密度P(x|w2)=0.5,请根据贝叶斯决策理论对该产品进行分类。2.假设把正常产品分类为有缺陷产品的风险值是2,把有缺陷产品分类为正常产品的风险值是9,请基于最小风险的决策对其进行分类。二、在某个工厂的生产线上,产品的重量服从正态分布。现对该生产线上的产品进行抽样,...
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