算法设计与分析W13-下界算法
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Lower Bound Arguments
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小
的计算量。
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小
的计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
n
已知一个问题目前的最好下界为W
(n)
，且最好的算法的时间
复杂度为
O(n2)
，则
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
n
已知一个问题目前的最好下界为W
(n)
，且最好的算法的时间
复杂度为
O(n2)
，则
p
可以尝试找到一个更好的下界，如 W
(nlogn)
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
n
已知一个问题目前的最好下界为W
(n)
，且最好的算法的时间
复杂度为
O(n2)
，则
p
可以尝试找到一个更好的下界，如 W
(nlogn)
p
可以尝试找到一个更好的算法，如
O(nlogn)
时间算法
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
n
已知一个问题目前的最好下界为W
(n)
，且最好的算法的时间
复杂度为
O(n2)
，则
p
可以尝试找到一个更好的下界，如 W
(nlogn)
p
可以尝试找到一个更好的算法，如
O(nlogn)
时间算法
p
或者以上可同时达到
下界
n
一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的
计算量。
n
下界一般通过理论的推导得到。
n
一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。
例如：W
(1),
W
(n) and
W
(nlogn)
均是排序问题的下界，显然
W
(nlogn)
是最好的一个下界
.
n
已知一个问题目前的最好下界为W
(n)
，且最好的算法的时间
复杂度为
O(n2)
，则
p
可以尝试找到一个更好的下界，如 W
(nlogn)
p
可以尝试找到一个更好的算法，如
O(nlogn)
时间算法
p
或者以上可同时达到
n
如果一个问题目前的下界为W
(nlogn)
，且存在一个
O(nlogn)
时间的算法，则可认为该算法为最优的
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LowerBoundArguments下界n一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的计算量。下界n一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的计算量。n下界一般通过理论的推导得到。下界n一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的计算量。n下界一般通过理论的推导得到。n一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。下界n一个问题的下界是指解决这个问题的任何算法所需的最小的计算量。n下界一般通过理论的推导得到。n一个问题的下界不是唯一的，且下界越高越好。例如：W(1),W(n)andW(nlogn)均是排序问题的下界，显然W(nlogn)是最好的一个下界.下界n一个问题的...
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作者详情
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Optimal Persistent Monitoring of Mobile Targets in One Dimension Jonas Hall1 Sean Andersson12 Christos G. Cassandras13 Abstract This work shows the existence of opti-5.9 玖币0人下载
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Optimal metabolic strategies for microbial growth in stationary random environments Anna Paola Muntoni and Andrea De Martino5.9 玖币0人下载
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