模式识别-支持向量机
模式识别第六章支持向量机线性判别函数的基本概念Fisher线性判别函数感知准则函数最小平方误差准则函数多类问题回顾回顾–线性分类器设计利用训练样本建立线性判别函数最好的结果一般出现在准则函数的极值点上,所以将分类器设计问题转化为求准则函数极值,或的问题。步骤1:具有类别标志的样本集或其增广样本集。步骤2:确定准则函数,满足①是样本集和w,w0或a的函数;②的值反映分类器的性能,其极值对应“最好”的决策。步骤3:优化求解准则函数极值,或。最终得到线性判别函数:或,对于位置类别样本xk,计算g(xk)并通过决策规则判断其类别。回顾–多分类问题1vs.(N-1)or1vs....
2025-01-13
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