
2
1.四则运算法则
[αu(x)+ βv(x)]’=αu’(x)+ βv’(x) [u(x)v(x)]’= u’(x)v(x)+ u(x)v’(x)
2
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
[]
( ) ( )
u x u x v x u x v x
v x v x
2.复合函数求导
( [ ( )]) [ ( )] ( )f x f x x
关键在于区分哪些是中间变量,哪些是自变量
3.反函数求导
4.隐函数求导
5.参数式求导
2
23
() ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,,
() ( ) [ ( )]
x x t dy y t d y y t x t y t x t
y y t dx x t dx x t
6.对数求导法
7.分段函数求导
(1)按求导法则求连接点处的左右导数
设
00 0 0
0
( ),
( ) , ( ) ( ) , ( ) .
( ),
g x x x x
f x g x h x A f x A
h x x x x
若 则
(2) 按定义求连接点处的左右导数
设
0
0
0
00
0
( ), ( ) ( )
( ) , , ( ) ( )
( ),
g x x x x g x f x x
f x A x x g x h x
h x x x x
与 在点 处无定义,
可按定义求 与
(3)对于
0
0
0
0
00
0
( ) ( )
(1) ( ) ( ) lim
( ),
( ) ,
,(2) ( ) lim ( )
xx
xx
f x f x
f x f x
g x x x xx
fx A x x f x f x
很复杂,按定义求,
否则,先求出 ,再求
8.变限积分求导
()
() ( ) , ( ( )) ( ) ( ( )) ( )
x
x
dy
y f t dt f x x f x x
dx
求导公式:
1
( ) 0
()
( ) ln
1
(log ) ln
xx
a
C
xx
a a a
xxa
2
2
(sin ) cos
(cos ) sin
(tan ) sec
( ) csc
(sec ) sec tan
(csc ) csc
xx
xx
xx
ctgx x
x x x
x x ctgx
2
2
2
2
1
(arcsin ) 1
1
(arccos ) 1
1
()
11
()
1
xx
xx
arctgx x
arcctgx x
2.2 高阶导数和高阶微分
求高阶导数的方法:
1.莱布尼茨(Leibniz)公式:
( ) ( ) ( )
0
( ( ) ( )) ( ) ( )
n
n k k n k
n
k
u x v x C u x v x
2.常用公式
()
()
ax b n n ax b
e a e
()
(sin( )) sin( )
2
nn n
ax b a ax b
()
(cos( )) cos( )
2
nn n
ax b a ax b
()
(( ) ) ( 1)...( 1)( )
n n n
ax b a n ax b
()
1
1 ( 1) !
() ()
n
nn
n
n
a
ax b ax b
( ) 1 1
(ln( )) ( 1) ( 1)!()
n n n
n
ax b a n ax b
3.分解法
分解为上述初等函数之和
第3章 中值定理和泰勒公式
3.1 中值定理
费马定理:若是 x0是f(x)的一个极值点,且 f’(x0)存在,则必有 f’(x0)=0(可微
函数的极值点必为驻点),
1.罗尔定理:若函数 f(x)满足以下条件;(i)在闭区间[a,b]上连续;(ii)在开区间
(a,b)内可导;(iii)f(a)=f(b),则在(a,b)内至少存在一点 ξ,使得 f’(ξ)=0.
2.拉格朗日定理:若函数 f(x)满足以下条件;(i)在闭区间[a,b]上连续;(ii)在开
区间(a,b)内可导,则在(a,b)内至少存在一点 ξ,使得
( ) ( ) ()
f b f a f
ba
.
3.柯西定理:若函数 f(x)和g(x)满足以下条件;(i)在闭区间[a,b]上连续;(ii)在
开区间(a,b)内可导;(iii) ∀x∈(a,b),g’(x)≠0,则在(a,b)内至少存在一点 ξ,使得
( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( )
f b f a f
g b g a g
3.2 泰勒公式
求泰勒公式的方法:
1.泰勒公式(拉格朗日余项):
() ( 1) 1
000
0
() ()
( ) ( ) ( )
! ( 1)!
kn
nkn
k
fx f
f x x x x x
kn
2.常用麦克劳林公式(带拉格朗日余项)
21
3 5 2 1 2 1
1
2 4 2 2 2
1
2 3 1
1
11! 2! ! ( 1)!
sin ( 1) ( 1) cos
3! 5! (2 1)! (2 1)!
cos 1 ( 1) ( 1) cos
2! 4! (2 )! (2 2)!
ln(1 ) ( 1) ( 1)
2 3 ( 1)(1
nn
xx
nn
nn
nn
nn
nn
nn
x x x x
ee
nn
x x x x
x x x
nn
x x x x
xx
nn
x x x x
xx nn
1
2 1 ( 1)
)
(1 ) (1 )
0 1 2 1
n
n n n
x
x x x x x x
nn
2 1 1 1 ( 1)
2 1 1 ( 1)
1( 1)
11
2
2
11 ... ( 1) ( 1) (1 )
111 ... (1 )
1
1 (2 3)!! (2 1)!!
1 1 ( 1) ( 1) (1 )
2 (2 )!! (2 2)!!
n n n n n
n n n
nn
k k n n
k
x x x x x
x
x x x x x
x
kn
x x x x x
kn
3.逐项求导或逐项积分
若
0
( ) ( ) ( ) ( )
x
x
f x x f x t dt
或
,φ(x)的泰勒公式可以比较方便的求出来,
然后对其逐项求导或逐项积分便可以得到 f(x)的泰勒公式。
例如:
2 4 5 3 5 5
2
00
1 1 1
arctan (1 ) ( ) ( )
1 3 5
xx
x dt t t dt o x x x x o x
t
3.3 函数的极值、最值
驻点,导数不存在的点为极值可疑点。
驻点,导数不存在的点,端点为最值可疑点。
极值判别法则:
1.设点 x0为函数 f(x)的极值可疑点,f(x)在点 x0的邻域内连续,去心邻域内可
微,如果在(x0-δ,x0)内f’(x0)≥0,在 (x0,x0+δ)内f’(x0)≤0,则 x0必为 f(x)的极大
值点。反之必为极小值点。
2.若点 x0是f(x)的驻点且 f’’(x0)存在,则当 f’’(x0)>0(<0)时,x0必为 f(x)的极小
(大)值点。
3.设函数 f(x)在点 x0处有 n阶导数,且
( 1)
0 0 0
( ) ( ) ... ( ) 0
n
f x f x f x
,
但
,则(i)当n为偶数时,f(x)在点 x0处取极值,当
时
取极小值,当
时取极大值;(ii)当n为奇数时 f(x0)不是极值。
3.4函数作图
定理:设函数 f(x)在闭区间[a,b]上连续,在开区间(a,b)内可导,则 f(x)在[a,b]
上是凸(凹)函数的充要条件是:1.f’(x) 在开区间(a,b)内单调递减(增)。
2. f(λx1)+ (1-λ)x2)<(>) λf(x1)+(1-λ) f(x2), λ∈(0,1).
3. f’’(x0)≤(≥)0.
若函数 f(x)在点 x0处凹凸性相反,则点 x0称为 f(x)的拐点。
拐点的必要条件:f’(x0)=0 或f’(x0)不存在。
拐点的充要条件:f’’(x)经过时变号。
渐近线:1.垂直渐近线:x=a 是垂直渐近线⇔
或
.