分布式数据处理

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分布式数据处理
整个 70 年代中期,流行的思想是利用大型设备采用集中信息服务的方式来争取公司信
息服务的全面性和综合性。随着规模的扩大,灵活性就降低了,这就削弱了信息服务部
的响应能力。这种响应能力的减弱是取消集中方式的主要原因;另一个原因是计算机硬
成本的迅速降低,特别是小型计算机系统的降价。
分布式数据处理的含义
分散的选择方案就是分布式数据处理(DDP)方案。分布式数据处理不仅是一种技术上的
概念,也是一种结构上的概念。分布式数据处理的概念是建立在集中和分散这两种信息
务都能实现的原则基础上的。
集中/分散的问题归结起来就是建立综合的信息系统(集中)和对用户服务(分散)这两者
结合的问题,规模的大小已不再是争论点。从理论上来说,分布式数据处理将这两个领
能最好地结合在一起。计算机系统不仅能连接到所有的业务领域,而且能致力于各业务
域的应用。由于所有的分布式系统都用一个网络联在一起,所以信息系统的综合也就很
易实现了。
公司应该认识到分布式处理系统会具有较高的运行效率,因为其中某个计算机系统的
失效并不危及整个公司的工作。事实上,在一个设计周到的分布式数据处理系统中,任
一个计算机子系统都能用来使整个系统正常工作。
分布式数据处理的范围
在分布式数据处理系统中,计算机组成网络,每台计算机可以与一台或多台其它计算
机联结起来。分布式数据处理网络一般按照地理位置或功能来考虑设计,而大多数网络
这两方面的结合。
分布式数据处理也是一个经常使用的术语,它与日常所说的意思不同,很容易被用户
和信息服务工作人员误解。由于缺乏统一的认识,所以经常导致一些问题得不到解决。例如:
“分布的内容是什?”“分布到什么程度才能最好地满足公司的需要?”下面所列的部分
或全部内容都可以用于分布式信息服务系统:
1.输入/输出
2.处理
3.数据存储
4.个人信息或管理部门的信息
5.检查和控制
6.规划
在考虑任一信息服务改革尝试之前,应首先一方面要分布,以及一方面要分
布到什么程度的问题。
分布式数据处理的控制
卫星计算机系统和分布式数据处理系统的中够通过集中的信息服务部门(由业务领
域所分的)或决(其中用户和信息服务分管理任)来控制。一种情况,为
保持公司数据容性一致性和信息处理的综合性,集中小常应负责下列工作
1.价和选择硬件
2.制定标准、
3.制定近期和期信息服务规划
4.补充雇佣信息服务人员
5.运行公司的数据(包括提供数据所需的数据)
6.建立公司范围内的信息服务优先权(常是由信息服务员会决)
摘要:

分布式数据处理整个70年代中期,流行的思想是利用大型设备采用集中信息服务的方式来争取公司信息服务的全面性和综合性。随着规模的扩大,灵活性就降低了,这就削弱了信息服务部门的响应能力。这种响应能力的减弱是取消集中方式的主要原因;另一个原因是计算机硬件成本的迅速降低,特别是小型计算机系统的降价。□分布式数据处理的含义分散的选择方案就是分布式数据处理(DDP)方案。分布式数据处理不仅是一种技术上的概念,也是一种结构上的概念。分布式数据处理的概念是建立在集中和分散这两种信息服务都能实现的原则基础上的。集中/分散的问题归结起来就是建立综合的信息系统(集中)和对用户服务(分散)这两者结合的问题,规模的大...

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