矩阵理论赵迪知识总结-补充收敛半径例子

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1
例如:
1
k1
ln(1 ) ( 1) k
kx
xk
=
+ =
的收敛半径为 r=1;
1
( ) 1 k
I x x x
= + + + +
的收敛半径为 r=1;
2 2 1 1
1
( ) 1 2 3 kk
I x x x x kx kx
− −
= + + + + + + =
收敛半径 r=1;
根据第 2个文件中‘收敛定理’: 设幂级数
0
k
k
k
Cx
=
收敛半径为 r,则有结论
(1)
0
() k
k
k
A r C A
=

绝对收敛;
(2)若某范数
0
r k
k
k
A C A
=

绝对收敛
(3)
0
() k
k
k
A r C A
=

发散(无意义(见参考书中证明)
备注:
时,
0
k
k
k
CA
=
讨论待定(可能发散,也可能收敛)
1:公式
1
k1
ln( ) ( 1) k
k
Ik
=
+ =
A
A
绝对收敛条件
( ) 1A
或某个范数
1A
(因为
1
( ) 1 k
I x x x
= + + + +
收敛半径为 r=1
2:公式
1
() k
I A I A A
= + + + +
绝对收敛条件
( ) 1A
或某个范数
1A
(因为
1
k1
ln(1 ) ( 1) k
kx
xk
=
+ =
收敛半径为 r=1
3:公式
21
1
() k
I A kA
−−
−=
绝对收敛条件
( ) 1A
,或某个范数
1A
(因为
2 2 1 1
1
( ) 1 2 3 kk
I x x x x kx kx
− −
= + + + + + + =
收敛半径为 r=1.
摘要:

1例如:的收敛半径为r=1;的收敛半径为r=1;的收敛半径r=1;根据第2个文件中‘收敛定理’:设幂级数收敛半径为r,则有结论(1)若绝对收敛;(2)若某范数绝对收敛(3)若发散(无意义)(见参考书中证明)备注:时,需讨论待定(可能发散,也可能收敛)例1:公式的绝对收敛条件是或某个范数,(因为收敛半径为r=1)例2:公式绝对收敛条件是,或某个范数,(因为收敛半径为r=1)例3:公式绝对收敛条件是,或某个范数,(因为收敛半径为r=1).1k1ln(1)(1)kkxxk−=+=−1()1kIxxx−−=++++22111()123kkIxxxxkxkx−−−−=++++++=0kkkCx...

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